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技術士（通信）なのに仕事がない？自信を失った私が見つけた答え

はじめに

最近、正直なところ少し自信をなくしている。

私は技術士（電気電子部門・通信）として登録している。しかし、「技術士になれば仕事が増える」「専門家として認められる」という期待があった一方で、現実はそう簡単ではなかった。

独立してバンバン案件が来るわけでもない。
技術士だからといって特別扱いされるわけでもない。

ふと気づくと、

「自分には価値がないのではないか」

そんなことまで考えるようになっていた。

今日はそんな率直な気持ちを書いてみたい。

技術士になった頃の自分

技術士試験に合格した時は本当に嬉しかった。

長年の実務経験。
膨大な勉強時間。
口頭試験の緊張。

それらを乗り越えて取得した国家資格だった。

通信技術の専門家として認められたような気持ちになった。

しかし、資格取得後に待っていたのは想像していた世界とは少し違った。

「技術士だから仕事が来る」は幻想だった

もちろん技術士の価値は高い。

しかし現実には、

• 技術士だから即受注
• 技術士だから高単価
• 技術士だから引く手あまた

という状況ではない。

特に通信分野は建設部門のように資格が直接案件に結び付くケースが少ない。

通信業界では、

• 通信キャリア
• SIer
• メーカー
• クラウドベンダー

など大企業中心で仕事が動く。

個人の技術士に発注される案件は決して多くない。

この現実を知った時、少なからずショックを受けた。

不景気なのか？

最近は、

「今って不景気だから仕事がないのかな」

とも考えた。

しかし冷静に見てみると、通信業界全体が停滞しているわけではない。

むしろ、

• AI
• データセンター
• クラウド
• 5G
• IoT
• セキュリティ

など成長分野はたくさんある。

つまり、

仕事がないのではなく、仕事の形が変わっている

ということなのだと思う。

AIの登場でさらに不安になった

最近はChatGPTをはじめとする生成AIが急速に普及した。

技術調査。
提案書作成。
情報整理。

これまで技術者が時間をかけていた作業が数分でできてしまう。

正直、

「自分の価値はどこにあるのだろう」

と考えた。

しかし実際にはAIは答えを出してくれる。

一方で、

• 何が問題なのか
• 何を優先すべきか
• どう意思決定するか

は人間の仕事だ。

技術士の役割はむしろそこにあるのかもしれない。

通信技術者としての強み

考えてみると、自分は長年通信の現場で仕事をしてきた。

ネットワーク障害対応。

設備更新。

顧客折衝。

ベンダー調整。

トラブル対応。

こうした経験は簡単にAIで代替できるものではない。

むしろ、

「現場でどう判断するか」

こそが価値なのだと思う。

自信を失う理由

技術者は真面目な人が多い。

私もそうだ。

新しい技術を見るたびに、

• まだ知らないことがある
• 若い人の方が詳しい
• 自分は時代遅れではないか

と思ってしまう。

しかし、それは成長している証拠でもある。

本当に危険なのは、

「自分は完璧だ」

と思い込むことだろう。

技術士になった意味

最近改めて思う。

技術士はゴールではなかった。

スタート地点だったのだ。

技術士資格は、

「全てを知っている人」

の証明ではない。

むしろ、

「課題を発見し、解決策を考え、社会に貢献できる技術者」

であることの証明だ。

そう考えると少し気持ちが楽になる。

これからやりたいこと

自信がなくなったからといって立ち止まるつもりはない。

これからは、

1. 技術ブログを書く

通信技術の知見を発信する。

2. AIを使いこなす

脅威ではなく武器にする。

3. 若手育成

経験を伝える。

4. 新しい技術を学ぶ

クラウドやセキュリティも取り入れる。

5. 自分の専門性を磨く

通信分野での強みをさらに深める。

おわりに

最近、自信をなくしていた。

でも振り返ってみると、技術士になるまで積み上げてきた経験は消えない。

通信技術の世界はこれからも変化し続ける。

AIも進化するだろう。

それでも、

現場で考え、
判断し、
責任を持つ。

その役割は残り続けるはずだ。

今日の私は少し弱気だった。

でも、また明日から通信技術者として前を向いていこうと思う。

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一人暮らしの不安をITで解消！

2025年最新版・ホームセキュリティ＆見守り完全ガイド（お金は全く無いけど、お一人様のしみにならないためセキュリティだけ強化しようと思います）

カテゴリー

• 暮らし
• 防犯
• IoT
• メンタルヘルス

目次

1. プロローグ――「家族が出て行ったあと」に訪れる静寂と恐怖
2. データで読み解く“ひとりの危険”――犯罪と孤独死のリアル
3. ホームセキュリティの4レイヤー理論
4. 2025年注目デバイス徹底紹介
5. ITとメンタルヘルス：孤独を抱え込まないための仕組み
6. 失敗しない導入ステップ＆費用感
7. まとめ――“部屋のシミ”にならない生き方を選ぶ

1. プロローグ――「家族が出て行ったあと」に訪れる静寂と恐怖

家族が巣立ち、あるいは転勤で離れ、気づけば家には自分ひとり。
リビングに灯るスタンドライトの下でふとよぎるのは、**「このまま誰にも気づかれず死んでしまったら？」**という恐怖です。

実際、警察庁が2024年の統計として発表した「自宅で死亡した一人暮らしの者」は 3万7,227体／上半期だけで36.2％ に達しました。警察庁
孤独死（孤立死）の年間総数は 7万6020人 に上るという推計も。kaigo.jp

「ホームセキュリティ」を単なる防犯だけでなく、
**“生存確認のインフラ”**として再定義する時代が来ています。

家が比較的新しく、借金しかない。私の場合は、お金はなく、借金だらけだけど。家が新しいと間違って入って入ってくるかも。入ってきて、借金しかないことがわかれば、逆に危害を加えられるかもしれない。

2. データで読み解く“ひとりの危険”――犯罪と孤独死のリアル

• 住宅侵入窃盗が前年比＋11.3％。一戸建て・低層マンションが狙われやすい。note（ノート）
• 治安悪化を感じる人は88.4％。セコムの意識調査で過去最高。secom.co.jp
• 単独世帯率38.0％。2040年には4割超の予測。内閣府

数字は冷酷ですが、対策を知れば恐怖は具体的な“TODOリスト”に変わります。

3. ホームセキュリティの4レイヤー理論

4つを重ねることで抜け穴を塞ぎ、「防犯 × 見守り」を同時に実現します。

4. 2025年注目デバイス徹底紹介

4-1. スマートロック

4-2. スマートカメラ

4-3. ドア・窓センサー

• Secual スターターキット：賃貸OKの貼るだけセンサー＋アプリ通知。Secual（セキュアル）
• SwitchBot 開閉センサー：室温／照度も記録し省エネ管理。

4-4. ライフログ／見守りセンサー

• OKI WatchOverSmart：ベッド下に置くだけで心拍・呼吸・離床を検知。note（ノート）
• aibo × セコム連携モデル：ペット型ロボットが巡回＆異常時に通報。secom.co.jp

4-5. バックアップ通信＆電源

• LTE/5G対応の 産業用ルーター（Teltonika RUTシリーズ） で停電時も通信維持。teltonika-networks.com
• 無停電電源装置（UPS）をカメラとルーターに接続。

5. ITとメンタルヘルス：孤独を抱え込まないための仕組み

1. 毎日の“定時アクション”を自動通知
   • スマートスピーカーに「おはよう」を言う→IFTTTで家族LINEに生存確認。
2. 健康データの共有
   • スマートウォッチで心拍異常を感知→医療相談アプリへ自動連携。
3. コミュニティへ開く玄関
   • ドアホンをテレビ電話化し、宅配員や友人の顔を見て応対。
4. 心理的安全性の確保
   • 単独世帯向けオンラインサロンで週1回雑談。「声」こそ最大のセンサーです。

6. 失敗しない導入ステップ＆費用感

7. まとめ――“部屋のシミ”にならない生き方を選ぶ

孤独死や侵入犯罪の数字は年々増えていますが、
「知らない」「面倒だ」と動かないことこそ最大のリスク。

• 玄関を“顔パス”にするスマートロック
• 外出先でも家を覗けるカメラ
• 動かなくても呼吸を見守るベッドセンサー

――これらはすべて、数万円で手に入る“第二の家族”です。

ITのチカラを借り、**「一人で生きて、一人で死なない」**未来を自分で設計しましょう。
今日あなたがドアに貼るセンサー1枚が、十年後の安心と自由を守ります。

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UnsplashのThisisEngineering RAEngが撮影した写真

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「未来を形作る技術士：IoT、DX、GXへの貢献」

はじめに：

現代社会では、IoT（Internet of Things）、DX（デジタルトランスフォーメーション）、GX（グリーントランスフォーメーション）が、産業界をはじめとする多方面で注目されています。これらの進化は、持続可能な社会の実現や、新たなビジネスモデルの創出に不可欠です。私は、技術士（電気電子部門、総合技術管理部門）として、これらの分野への貢献を目指しています。

IoTで開く未来

IoT技術は、日常生活から産業界に至るまで幅広い応用が期待されています。技術士としての役割は、これらのデバイスが安全かつ効率的に連携し、データを収集・分析するシステムの設計と実装にあります。この技術により、エネルギー管理、スマートファクトリー、ヘルスケアといった分野でのイノベーションが加速します。

DXによる変革

DXは、デジタル技術を活用してビジネスプロセスやサービスを根本から変革することです。技術士として、私たちは企業がデジタル技術を最大限に活用できるようサポートし、新たな価値創造を促進します。これには、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AIといった技術の統合が鍵となります。

GXへの道

GXは、経済活動を継続しつつ環境負荷を低減する取り組みです。技術士として、再生可能エネルギーシステムの開発や、省エネルギー技術の導入に貢献することで、GXの実現に向けた道筋を作ります。これらの技術は、地球温暖化対策や資源の持続可能な利用にも繋がります。

まとめ

技術士として、IoT、DX、GXへの貢献は、ただ技術的な問題を解決するだけでなく、社会全体の持続可能性に対する責任を果たすことを意味します。これからも、技術の進化とともに、人々の生活の質の向上や環境保全に向けて、積極的に取り組んでいきたいと考えています。未来を形作るために、私たち技術士の果たす役割は計り知れないものがあります。

この旅はまだ始まったばかりです。IoT、DX、GXの可能性を最大限に引き出し、より良い未来を共に創造していきましょう。

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昨日はインキュベーション施設の中で。製造現場でIoTを構築する時の注意事項を中心に聞いてきました。

工場内では様々なリスクを考えておかなければ、ならないそうだ。

温度や湿度の環境対策、粉塵や埃、振動や衝撃、電磁ノイズ、雷、熱対策の考慮、無線免許の問題への配慮が必要なようだ。特に、後付けでIoT機器を取り付ける場合、既存のセンサー類に影響を与えないように、十分に配慮が必要であるそうだ。

これは、工場のIoTに限らず、施設管理のIoT、インフラ管理のIoT、屋外のIoT、プラントIoT、農業・林業のIoT、海沿いのIoT等、広範囲で様々な配慮が必要だそうである。

PoC（概念実証）は良くても、耐久性を加味しておかないと、実運用では大きな問題が出るらしい。

「秋葉原で買った100円のセンサーで４億円のコストダウンを達成」という記事が出ていたそうである。多くの参加者がその記事を知っていた。これは、耐久性を加味せず、コストだけをアピールした記事であり、マスコミがそのことだけを取り上げて多きな効果のみをアピールした事例である。

工場内でIoTを導入する時には、無線LANを使わず、有線でシールド付きLANケーブルの使用し、設置工事に配慮し、産業用センサーを使用する。工場で様々なセンサーが既に使われているので、それらのセンサーに影響を与えることは避けなければならない。SPD（サージ保護デバイス）やFA用コンピュータ、産業用ラズベリーパイ、FA用の産業用イーサーネット機器が必要になりそうである。

この施設では、色んな実証実験をしていそうなので、今後、私も参画し、何が事業化できるのか模索していきたい。

私にとっては、DXとGXは大きなテーマで、DXのためにはIoT、クラウド、AIの技術を外す訳にはいかない。

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製造業がテーマで、生産用手形ロボットの導入がテーマだった。ロボットを導入するには、現場の協力が必須であり、しかし、導入すると社員の仕事を奪うことになるというジレンマもある。皮肉な話だが、それでも生産性を向上させるためには、やるしかない。導入には、複数の問題があった。①広さ②時間③現場の協力である。自分の仕事を奪うかもしれないFAロボットの導入への協力は、心情的にいろいろあるだろうと思ったが、皆、協力的だったそうだ。職人気質が多くて、意見を積極的に言ってくれないことが課題だったそうだ。

大きなロボットはあるが、小さいものを開発しないと小さい工場で機能しないという課題もあった。５ｍ四方のロボットの導入は向上に導入できないらしい。小型ロボットを開発し、導入した。

講演を聞いた場所には、様々なロボットが置かれていた。日本からも数メーカ、オランダ、中国、韓国の製品も置かれていた。

IoTを導入するために、実際の向上に導入されているものに改造を加えたらしい。アナログで計測された数値を、デジタル化し、IoTとして、クラウド上に集めていた。

韓国のメーカは、後発で、６つも関節のあるロボットで、複雑な動きも可能らしい。

それから、５Gのラボを見学させてもらった。製造業、建設業、小売り、観光、医療、スマートシティなどをテーマとして、実証を繰り返しているらしい。スマートシティは概念的なものだけだと思っていたが、何かが生まれるかもしれない。

Society5.0で言われているように、色んなところにセンサーやカメラを埋め込み、デジタルデータとしてクラウドにあげ、それをＡＩで判断させ、制御するという世界を、そのまま教科書通りに実現しようとしているように見えた。

ここでは、様々なプログラミングも学ばせているらしい。少し、通ってみようかと思った。いろいろ取り組みを広げすぎて、パンクしそうだが、限界まであがくしかない。ビジネスが生まれる可能性はあると感じた。

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