昨日のマーケティングリサーチの講義は、ゲストスピーカー野村総合研究所の方が来られました。

便利なこと

UnsplashLuke Chesserが撮影した写真


昨日のマーケティングリサーチの講義は、ゲストスピーカー野村総合研究所の方が来られました。

「マーケティングを変えるデータサイエンス」と題して、お話をされました。

データサイエンス用語などは以下を参考に。

NRIデータサイエンスラボチャンネル (NRI Data Science Lab)
野村総合研究所(NRI)データサイエンスラボのチャンネルです。 NRIは、「データサイエンスに関するノウハウの集約・共有」、「人材の育成・活用」、「データ活用ビジネスに関する基礎研究」の3つの観点から、組織横断的にデータサイエンスを推進し、...

内容は以下の内容し沿って、ご説明をいただきました。

01.データサイエンスとビジネス

02.マーケティング戦略の最適化

03.日本の空気感を測定する

04.Cookieless時代のマーケティング

05.生成Aiの衝撃

06.まとめマーケティングを変えるデータサイエンス

以上のような構成でお話をしていただきました。

内容の一部ですが、こんなお話の構成でした。

AIブラックボックス問題やベイズテクノロジー、モンティ・ホール問題、ソーシャルメディアのクロスメディア評価、広告効果、日本の空気感をTwitterデータで表現、Cookieless時代のマーケティング、マーケティング戦略の変遷、「CX」戦略の言直し。生成AIのインパクト、論点整理や仮設構築に向いている生成AI、データサイエンティストの必要性、求められる能力などのお話をしていただきました。

因果推論の専門家でした。

私の設問は3点。

①Cookielessになるのは欧州のGDPRのインパクトか

②GoogleアナリティクスGA4はCookielessに対応しているのか

③販売データ、AWSやAzuruのパブリッククラウドなど圧倒的にデータ支配するGAFAMにどう対抗していくのか

明快にお答えを頂きましたが、周囲の方が質問の意図を理解されたかどうかは分かりません。

少し野望を持てそうなお話でした。

自分のこれからを考える上でとても参考になりました。

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