データサイエンティストになりたい。今日はセミナーで、データから価値を見出す方法について、学んできた。思った内容とはちょっと違っていた。
ウェブ解析やマーケティングデータ分析などのプロフェッショナルになりたいと考えているが、何が必要なのか、あまりよくわからない。
統計に関する知識を得るため統計検定やそれを実現するためのエクセル技術位で良いのだろうか。最近はBIツールが流行りになっていて、それを学ぶ人も多いと聞く。
データサイエンティストに対する周囲の期待が高すぎる気もするが、やはりデータで裏付けたビジネスをしようと思ったら、データを蓄積しないといけない。
Azuru Fundamentalsの資格を唐突に取得した（勉強に使った本のリンクを張っておきます）が、Microsoftのデータセンタ向けのデータ提供は無料だが、データセンタから端末向きのデータダウンロードは有料だと学んだ。Microsoftはデータや情報を得たいのだと勝手に理解した。得たデータをAIで分析をさせるのだろうと勝手に考えた。
【Azuru Fundamentalsを取得した時の教材】以下の加え、Udemyで練習問題もやりました。
妄想も多いが少しづつでも頑張ろうと思う。しかし、あまり時間が無い５０代の私です。
【Azuru Fundamentals教科書】
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【テキスト＆問題集】
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【問題集】
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